[모두를 위한 딥러닝] Lec 00

홍콩과기대 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강의 정리

http://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

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앤드류응 교수님의 ML 수업            https://www.coursera.org/learn/machine-learning

을 듣고 어떤 분이 정리한 노트         http://www.holehouse.org/mlclass/

Visual Recognition을 위한 CNN   http://cs231n.github.io (아마 가장 유명한 Computer Vision 강의인 cs231n)

 

딥러닝 이해에 필요한 (기본적인) 수학 : Linear Regression, Logistic Regression

 

강의 순서

• Machine Learning Basic Concepts
• Linear Regression
• Logistic Regression (classification)
• Multivariable (vector) Linear / Logistic Regression
• Neural Networks
• Deep Learning    (CNN / RNN / Bidirectional Neural Networks)