NISSO

홍콩과기대 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강의 정리 http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io X (공부한 시간) = 7 ↓ Regression ↓ Y (시험 점수) = 75 Linear Regression : 선형회귀 Linear Regression의 Hypothesis (가설) ex) 공부한 시간이 많을수록 시험 점수가 높다. ex) 집의 크기가 클수록 가격이 높다. 이러한 가설들은 아래와 같이 그래프에 선으로 표현할 수 있다. 이 중에 어떤 "선"이 이 데이터에 가장 잘 맞는 선인지 알아내는 게 Linear Regression이다. 이 선(가설)을 수학적으로 나타내면 H(x) = Wx + b 여기서 W와 b를 찾는 게 ..

홍콩과기대 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강의 정리 http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io Machine Learning이란 Learning이란 - 지도학습 / 비지도학습 regression이란 classification이란 [ Machine Learning이란] - Limitations of explicit programming (명시적 프로그래밍의 한계) ex) 스팸 메일 필터링, 자율주행 : 너무 규칙이 많음 => 사람이 명시적으로 정해주지 않고 컴퓨터가 알아서 학습하는 것이 머신러닝이다. (Arthur Samuel, 1959) [ Supervised Learning (지도학습) ] 레이블이 정해져있는 데이터(tra..

홍콩과기대 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강의 정리 http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io 앤드류응 교수님의 ML 수업 https://www.coursera.org/learn/machine-learning 을 듣고 어떤 분이 정리한 노트 http://www.holehouse.org/mlclass/ Visual Recognition을 위한 CNN http://cs231n.github.io (아마 가장 유명한 Computer Vision 강의인 cs231n) 딥러닝 이해에 필요한 (기본적인) 수학 : Linear Regression, Logistic Regression 강의 순서 Machine Learning Basic Co..