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[강화학습] Lec 01 : Introduction

David Silver 교수님의 Reinforcement Learning 강의 정리 https://youtu.be/2pWv7GOvuf0 강의 자료 https://www.davidsilver.uk/teaching/ 한국어 강의 https://youtu.be/wYgyiCEkwC8 (팡요랩) 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나뉜다. 강화학습은 지도학습, 비지도학습과 다른 개념이란 것이다. * 그림에서 머신러닝은 셋의 교집합이 아니라 가장 큰 원 강화학습의 특징 supervisor 없이 reward만 존재 : 답을 알려주지 않고 보상만 받으면서 좋은 걸 찾아나감 ex) 로봇이 앞으로 가려면 발을 앞으로 내딛어야 한다는 정답을 알려주지 않음. 알아서 액션을 취하고 경험하면서 보상을 받음 피드백이 즉..

ML & DL 2021. 9. 29. 17:40
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