NISSO

def solution(info, query): info = [i.split() for i in info] query = [q.split(' and ') for q in query] answer = [] for lang, pos, car, x in query: soul, scr = x.split() cnt = 0 for i in info: qr = [lang, pos, car, soul] if '-' in qr: for j in range(4): if qr[j] == '-': qr[j] = i[j] if qr == i[:-1] and int(i[-1]) >= int(scr): cnt += 1 answer.append(cnt) return answer 위와 같이 푼 결과는 시간 초과.. 문제에 대한 질문들..

from itertools import permutations def solution(numbers): answer = [] for i in range(len(numbers)): for j in permutations(list(numbers), r=i+1): n,s = int(''.join(j)),0 for i in range(int(n**0.5)+1): if n%(i+1) == 0: s += 1 if s==1 and n>1 or n==2: answer.append(n) return len(list(set(answer))) itertools를 사용했었지만 permutations는 처음 써봤다. 그리고 를 공부 안 하고 내 방식대로 소수를 찾았더니 2를 탐지를 못해서 그냥 2면 소수라고 리스트에 넣어줬다...

import math def solution(progresses, speeds): queue,answer = [math.ceil((100-progresses[0])/speeds[0])],[] for p,s in zip(progresses[1:]+[0], speeds[1:]+[1]): crnt = math.ceil((100-p)/s) if crnt > queue[0]: answer.append(len(queue)) queue = [] queue.append(crnt) return answer 레벨 2는 처음 푸는데 스택/큐 문제도 거의 안 풀어봤고, 알 것 같은데 안 풀려서 문제랑 거의 싸우다싶이 풀었다. 코테가 약 2시간 남았으니 코드 설명은 나중에 쓰기로... (지금 안 쓰면 나중에도 안 쓸 것 같아서..

def solution(p, c): p.sort() c.sort() for i in range(len(c)): if p[i] != c[i]: return p[i] return p[-1] 내 풀이. for i,j in zip(p,c): if i!=j: return i for문을 이렇게 바꾸면 더 깔끔해진다. 그리고 알게 된 건, Counter 객체끼리는 뺄셈이 가능하다는 것. 리스트끼리는 왜 뺄셈이 안 되냐고 생각했었는데 Counter객체가 가능한지는 몰랐다. import collections def solution(participant, completion): answer = collections.Counter(participant) - collections.Counter(completion) retur..

def dfs(v): print(v, end=' ') visit[v] = 1 for i in range(1,n+1): if s[v][i]==1 and visit[i]==0: dfs(i) def bfs(v): queue = [v] visit[v] = 0 while queue: v = queue[0] print(v, end=' ') queue.pop(0) for i in range(1,n+1): if s[v][i]==1 and visit[i]==1: queue.append(i) visit[i] = 0 n,m,v = map(int, input().split()) s = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)] visit = [0]*(n+1) for _ in range(m): x,y = map(..

DFS (Depth First Search) : 깊이 우선 탐색 - 모든 노드 방문 - 스택이나 재귀함수를 통해 구현 - 미로찾기 BFS (Breadth First Search) : 너비 우선 탐색 - 최단 경로 탐색 - 큐를 통해 구현 - 인접 노드를 먼저 탐색

이것도 이전 문제처럼 혼자 힘으로 풀 수 있을 줄 알았다. 일단 애초에 절대 혼자 못 풀었고, 구글링으로 힌트라고 해야하나, 코드만 안 봤지 코드 동작방식 설명을 보고 풀었다. 그리고 첫 계단을 안 밟아도 된다는 걸 몰랐다. 아무리 생각해도 답이 맞았는데 자꾸 틀렸대서 질문검색을 해보고 알았다. 계단은 '한 계단을 밟으면서' 오를 수 있다길래 첫 계단은 기본인 줄 알았다. .... 어쨌든 코드 동작방식을 보고 그대로 구현한 코드는 다음과 같다. n = int(input()) st = [int(input()) for _ in range(n)] dp = st[:1] + [0]*(n) for i in range(1,n): dp[i] = max(st[i]+st[i-1]+dp[i-3], st[i]+dp[i-2])..

드디어! 혼자 힘으로 푼 문제. 사실 전의 문제 [백준 1149]에서 조금 변형된 수준이라 풀 수 있었다. n = int(input()) t = [] for i in range(n): t.append(list(map(int,input().split()))) for i in range(1,n): t[i][0] = t[i][0] + t[i-1][0] t[i][i] = t[i][i] + t[i-1][i-1] for j in range(1,i): t[i][j] += max(t[i-1][j-1],t[i-1][j]) print(max(t[n-1])) 지금까지 풀었던 dp 문제들은 dp 변수에 리스트를 지정해줬기 때문에 이 문제도 그렇게 풀기 시작했다. dp = [[0]*(i+1) for i in range(n)] ..