[용어] ML/DL에서 Ground-truth와 label의 차이

label은 알아도 ground-truth는 CBIR 공부하면서 처음 알게 됐다.

 

위의 사진을 보자. 이게 뭘까?

 

'바지'라고 답한 사람도 있을 것이고, '슬랙스',  '검은 슬랙스', '신발', '하반신' 등 여러가지 답이 나올 것이다.

1 이라는 숫자를 봤을 때, 객관적인 정답 1은  label이다.

ground-truth는 내가 원하는 답이다.

이 사진을 '검은 슬랙스' 라고 알고리즘이 분류하길 바라면 '검은 슬랙스'가 ground-truth가 되는 것이다.